埃及总统宣布将举行为期3天全国哀悼悼念穆巴拉克

中新网2月25日电 据埃及《金字塔报》报道,当地时间25日,埃及前总统穆巴拉克因长期患病逝世,享年91岁。埃及总统宣布,从26日开始,将举行为期三天的全国哀悼日,悼念穆巴拉克。

12月16日,北斗三号全球系统核心星座部署完成,2020年中国将织成“天网”。

学生减负:步伐坚定有力

高校科技:服务经济社会发展

这一年,“高质量”是统领职业教育各项改革的主题。

存内计算被不少业内人士认为是最适合AI的芯片架构,广受学术界和产业界的青睐。

这一年,对于基础教育来说,是对质量提升建梁立柱的一年,更是关键领域有所突破的一年。这一年,关于学前教育、深化教育教学改革、普通高中育人方式改革三个文件接连印发,国务院召开全国基础教育工作会议,标志着基础教育迈入全面提高育人质量新阶段。对标中央要求,目前,天津等19个省份已提出落实思路举措。

这一年,“红色”染红了我们的生活。这是中国人集体“寻根”的一年。在北京展览馆举行的庆祝中华人民共和国成立70周年大型成就展上,一张张图片、一件件实物、一段段视频、一项项互动体验,将每一个平凡的你代入其中,“讲述”每一个不平凡的故事。

知存科技存算一体芯片技术

《高等学校基础研究珠峰计划》在高校布局建设脑科学、量子信息、疾病分子网络等7个前沿科学中心;锦屏深地实验室、海底观测网等重大科技基础设施建设不断取得突破。

9月,科技部、教育部等六部门联合印发了《关于扩大高校和科研院所科研相关自主权的若干意见》,实行“里程碑”式管理和“包干制”,进一步为科研人员松绑赋能。

除了学术界,产业界也越来越多的玩家布局该技术。IBM基于其独特的相变存内计算已经有了数年的技术积累;台积电正大力推进基于ReRAM的存内计算方案;英特尔、博世、美光、Lam Research、应用材料、微软、亚马逊、软银则投资了基于NOR Flash的存内计算芯片。

当然,考虑到外围电路的功耗,NOR FLASH存内计算最终能够实现的功耗降低在几十倍到上百倍之间。不同的算法和应用能够实现的提升也不同。

王绍迪介绍,目前来看NOR FLASH存内计算技术可以在单芯片中支持到300M左右的深度学习权重参数,不需要额外的内存就可以进行计算。目前智能语音模型的大小通常在几百K到几兆的大小,端侧的图像推理模型大小通常在几兆到几十兆之间,因此NOR FLASH存内计算芯片可以满足大部分AI场景的需求。

义务教育招生、“三点半”难题、“大班额”、城镇小区配套园治理、控辍保学、中小学生“减负”……是家长的烦心事,也是基础教育质量提升的热点难点问题。这一年,聚焦民生热点,强化了“问题意识”,狠抓落实:在全国36个大中城市里,超过66%的小学、56%的初中开展了课后服务,解决了“三点半”难题;一万多所城镇小区配套幼儿园完成整改,占应治理总数的57%;24个省份出台了中小学减负的实施方案……驶入新时代的基础教育,人民群众的获得感已经成为基础教育重要的价值取向。

2017年10月,知存科技在北京成立,由于积累了丰富的经验,知存科技在成立后的10个月内就首次流片。同时加上存内计算技术逐渐获得认可,知存科技的发展也在逐步加快,并于2018年12月获得获讯飞领投的天使+轮融资,2019年8月又获得中芯聚源领投的近亿元A轮融资。

2019年初,《国家职业教育改革实施方案》应运而生,明确“职业教育与普通教育是两种不同教育类型,具有同等重要地位”。

其实,利用存储器做计算在很早以前就有人研究,上世纪90年代就有学者发表过相关论文。但没有人真正实现产业落地,究其原因,一方面是设计挑战比较大,更为关键的是没有杀手级应用。随着深度学习的大规模爆发,存内计算技术才开始产业化落地。

存内计算的产业化落地历程,与知存科技创始人的求学创业经历关系密切。

但伴随地方方案的实施,部分家长对减负提出了质疑。这场争论背后,实际是对家长、政府等各方在减负观念和目标上的纠偏:减负并非让学生没有负担,而是要让负担保持在适度范围之内。

11月2日,国家新药甘露特钠胶囊上市,填补了全球轻、中度阿尔茨海默病治疗领域17年来无新药上市的空白。

存内计算的公司之间显然还不是竞争关系,但我们都期待存内计算AI芯片能够出现代表性地应用,推动AI的快速落地和持续发展。雷锋网

那么,谁会是最终的破局者?

作为AI发展的关键推动力,AI芯片能够在多大程度上满足AI算法的需求成为关键。要满足AI算法的需求就需要解决AI芯片内存墙的核心挑战,存内计算以其能够同时存储和计算的特性被视为解决内存墙挑战的一种方法,但其用模拟计算满足数字算法的需求,外围电路设计、软件设计、工艺带来的误差都是挑战。

耗时4年,历经6次流片,郭昕婕终于在2016年研发出全球第一个3层神经网络的浮栅存内计算深度学习芯片,首次验证了基于浮栅晶体管的存内计算在深度学习应用中的效用。仅一年后,她就进一步攻下7层神经网络的浮栅存内计算深度学习芯片。

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思政教育:爱国情涤荡心灵

提高中等职业教育发展水平,推进高等职业教育高质量发展,开展本科层次职业教育试点……长期以来,职教界一直在为打通“立交桥”努力,而现在,一条与普教并行的、职业教育的专属跑道正在建立。

聚焦义务教育薄弱环节,消除城镇学校大班额、加强乡镇寄宿制学校和乡村小规模学校建设、推进农村学校教育信息化建设成为三大重点工作任务,努力补齐贫困地区义务教育发展短板。抓好控辍保学,是拔掉穷根、阻断贫困代际传递的重要途径。一系列文件密集出台,为打好控辍保学攻坚战保驾护航。

2018年年底,教育部等9部门联合印发了“减负30条”,此后,宁夏、重庆等20余个省份陆续出台了地方的实施方案。

因此,知存科技与合作方开发了相应的系统解决方案,包含智能语音降噪和智能语音识别等算法,可直接集成在芯片中,供应用开发者方便调用。

太阳系外是否还有适宜人类居住的行星?“觅音计划”开启了中外红波段天文学观测的新纪元。

Live回顾:值得你去了解的“存算一体AI芯片技术”

这条跑道上,除了打通断头路、向两端延伸,还进行了提质扩容的升级改造。“双高计划”,197所高职院校首批入选,舞起职教改革发展的龙头。“高职百万扩招”,向退役军人、下岗职工、农民工和新型职业农民敞开机会之门。“1+X”证书制度试点,拉近人才培养和社会需求的距离。产教融合型城市、行业、企业建设试点,职业教育“双师型”教师队伍建设,一批新专业和专业教学标准主动对接新业态、新需求,为职教人才培养保驾护航。

脱贫进入攻坚期,战鼓声声催人进。2020年全面建成小康社会,这个曾遥不可及的梦想今天离我们如此之近,千百年来困扰中华民族的绝对贫困问题即将画上句号。过去一年,在打赢脱贫攻坚战的最后冲刺阶段,教育系统迎难而上,将人才、科研、文化优势转化为脱贫“利器”,书写了新的篇章。

根据知存科技的技术文档,MemCore001/MemCore001P典型工作频率为24MHz(工作时钟)和2MHz(唤醒时钟),MemCore001P在低功耗模式下,采用片内独立的低功耗时钟,可与其他芯片通过中断协同交互,进一步降低整个系统的功耗。

“相比使用数字电路计算,使用NOR FLASH进行存内计算减少了数据搬运消耗的能量,再加上NOR FLASH进行乘加法运算功耗也很低,这样就会带来百倍甚至千倍的功耗降低。”王绍迪表示。

热刺此前正式比赛3连败。穆里尼奥更换3名首发,老门将沃尔姆顶替加扎尼加,戴尔回撤打中卫,取代上周末发挥欠佳的坦甘加,斯基普填补中场空缺。费尔通亨顶替戴维斯打左后卫。诺维奇近7次正式比赛作客热刺仅1胜,最近3场全负。

今天,我们再次回顾2019年色彩斑斓的教育改革,一起看教育奋进之歌给我们的生活带来哪些欣喜的变化。

这其中的设计挑战,包含了控制电路、模拟电路、编程技术、可靠性设计、架构设计等。模拟设计就是其中非常大的挑战,由于FLASH进行的是模拟计算,但算法都是基于数字电路开发,这就对模拟运算增加了很多苛刻的要求。

教育改革:落实!落实!再落实!

这一年,一曲《我和我的祖国》,唱红了大江南北的每一所学校,唱响了2019年的每一个黄昏和清晨。

知存科技CEO王少迪

诺维奇连续制造威胁,刘易斯左路传球,布恩迪亚突破围追堵截,禁区左侧距门9米左脚斜射被沃尔姆封出。随即鲁普在门前28米处轰门,沃尔姆脱手后将球拿到。

Dmitri B. Strukov告诉她,FLASH已经商用几十年,技术成熟,成本很低,是最接近产业化的方向,但缺点同样是因为FLASH研究起步较早,学术界对FLASH存内计算的研究期望较高,发表文章不易。2013年,随着深度学习的研究热潮席卷学术界,在导师的支持下,郭昕婕开始尝试基于NOR FLASH存内计算的芯片研发。

知存科技的方案是从底层重新设计存储器,利用NOR FLASH存储单元的物理特性,对存储阵列进行改造,重新设计外围电路使其能够容纳更多的数据,同时将算子也存储到存储器当中,使得每个单元都能进行模拟运算并且能直接输出运算结果,以达到存内计算的目的。

经历了多次流片和技术迭代之后,知存科技上月底发布了两款智能语音芯片MemCore001/MemCore001P,支持智能语音识别、语音降噪、声纹识别等多种智能语音应用。芯片运行功耗小于300uA,待机功耗小于10uA。

2018年,国际顶级学术会议-IEEE国际固态电路会议(ISSCC)有一个专门的议程讨论存内计算。2019年和2020年关于存内运算的论文更是大爆发,ISSCC2020与存内计算相关的论文数量上升到了7篇。同时,2019年电子器件领域顶级会议IEDM有三个专门的议程共二十余篇存内计算相关的论文。

这一年,一堂堂以2019这个“红色”之年为背景的思政公开课,不仅唤醒了人们内心最温暖、最柔软的情感,而且向学校思政教育工作者直观演示了思政教育丰富的素材来源,以及它源自生活又回到生活的本来样子。

高校正成为脱贫攻坚不可或缺的重要力量。自2012年44所直属高校纳入国家定点扶贫工作体系以来,各直属高校把自身特色优势与定点扶贫县发展短板相结合,逐步形成了具有“高校品牌”的特色扶贫路径。今年,75所直属高校尽锐出战,全部投入扶贫工作,20个县实现脱贫摘帽。直属高校定点扶贫交出了亮丽的成绩单。

其实,能做存内计算的存储器并不多,除了FLASH,还有亿阻器、相变存储器、铁电存储器、自旋存储器、SRAM等,但各有各的优缺点。

王绍迪说:“如果我的芯片能够带来的提升非常明显,或者原先不能落地的应用使用了我们的芯片之后可以落地,这样才有人愿意尝试。这样的场景很多,需要去探索,不过目前已经有意向客户准备使用我们的产品。”

下半时,热德松-费尔南德斯换下贝尔温,随即接到阿里传球,转身距门12米推射被克吕尔得到。拉梅拉换下小卢卡斯。诺维奇第78分钟追平!阿伦斯右路内切回敲,刚出场的麦克林在门前22米处轰门,沃尔姆扑球脱手,德尔米奇补射打出弹地球越过沃尔姆入网,1比1。热刺连续5个正式比赛主场均有失球,穆里尼奥上任以来13个主场仅2次零封对手。

义务教育:兜住公平的底线

职业教育:向高质量时代迈进

需要指出的是,知存科技的技术水平领先业界3-4年。郭昕婕博士在2012、2013年就开始研究基于NORFLASH的存内计算技术,其他公司基本到2018年才开始研发投入。作为一项新兴前沿技术,研发存内计算需要大量的技术积累,存在许多坑需要一步一步去踩,即便其他公司投入大量资源,在不出现技术泄露的情况下,至少也得三四年左右的时间才能达到知科技存目前的成绩。

王绍迪说:“虽然理论上存内计算芯片在功能上无需完全匹配现有的芯片,但目前业界的AI算法都是基于现有芯片架构开发的,因此知存科技的产品必须去适应这些商用算法,并且要做到高精度,这经历了一次次地流片迭代,这些经历和技术积累也成为了知存科技的优势。”

2011年,郭昕婕本科毕业于北大信息科学技术学院微电子专业,本科毕业之后郭昕婕开始了美国加州大学圣塔芭芭拉分校(UCSB)的博士学业,她的导师Dmitri B.Strukov教授是存内计算领域的学术大牛,2008年在惠普完成了忆阻器的首次制备,2010年加入了美国加州大学圣塔芭芭拉分校。郭昕婕也成为了Dmitri B.Strukov教授的第一批博士生,开始了基于NOR FLASH存内计算芯片的研究。

热刺(4-2-3-1):13-沃尔姆/24-奥利耶,6-桑切斯,15-戴尔,5-费尔通亨/29-斯基普,8-温克斯/27-小卢卡斯,18-洛塞尔索,23-贝尔温/20-阿里

存内计算最适合AI?

据报道,穆巴拉克25日在开罗一家医院去世。埃及总统、武装部队和议会都发表声明,向穆巴拉克表示悼念。

减负其实指向的是教育改革的系统性命题,需要从提高质量、优化课程、科学评价等方面综合施策。

“在迭代的过程中,我们需要去解决工艺、温度、编程、噪声等带来的误差,同时还要解决一些模拟运算遇到的问题,解决问题的过程也是一个创新的过程。正如魏少军教授所说:产品创新是芯片设计企业的永恒话题。”他进一步表示。

Live预告| 知存科技CEO:存算一体AI芯片的架构创新

与其它大部分AI芯片一样,知存科技的MemCore001/MemCore001P在进行算法迁移的时候也需要重新训练。这时候,如何才能吸引客户使用存内计算的芯片?

5000万的出货意味着公司可以实现盈利,在这样的目标下,硬件和软件都需要不断迭代。王绍迪透露,现在公司每三到四个月就会流片一次,一年会推出一款甚至两款新产品。视觉芯片的样片会在明年流片,预计后年会正式推出。

这样的领先让知存科技有可能成为存内AI芯片的破局者,知存科技的目标是在三年内实现5000万颗芯片的出货目标。对此,王绍迪表示乐观,他认为消费市场5000万的出货量并不多,如果选对了方向,一个产品的出货量在几年内就能达到上千万。

年终岁尾,一场场不同主题、不同领域的会议在教育部机关接连登场,似乎都隐含着一条心照不宣的主线——落实、落实、再落实。落实,无疑是2019年全国教育工作最鲜明、最显著、最激昂的关键词。 这一年,在“不忘初心、牢记使命”主题教育的强力推动下,从“奋进之笔”到笔直奋进,在教育改革创新行进至一个愈进愈难、愈进愈险而又不进则退、非进不可的阶段时,以教育改革发展为价值核心,教育系统奋进的目标与路径清晰而坚定。 这一年,以着力解决突出问题和推进重点事项为着眼点,从鼓励深入一线到形成“一线规则”,写好教育“奋进之笔”的进程始终伴随着体系的完善和机制的创新,短中长期工作压茬部署、重点突破带动全局、部署考核联动、全系统上下互动的局面已然形成。 这一年,聚焦教育改革发展的薄弱环节和百姓关注的教育热点难点问题,从问题意识到找准问题、解决问题,用成效说话的教育奋进之笔正奋力书写着再突破再加劲再发力的新篇章。

基础教育:质量提升的跨越之举

这一年,随着教育部等六部门联合印发《关于规范校外线上培训的实施意见》,校外培训机构治理的触角从线下延伸到了线上。然而,减负困局的产生有诸多深层原因,即便把校外培训机构纳入了规范有序的轨道,也仅是漫漫征程中的一步。

经济下行压力增大、贸易摩擦频发,供给侧结构性改革、产业转型升级、发展方式转变的紧迫性,呼唤职业教育输送更多高质量技术技能人才。

2019年,是中华人民共和国成立70周年,也是深入贯彻落实全国教育大会精神开局之年。我们教育人沉浸在“家”与“国”的情怀中,背负初心和使命,走了很远的一段路,教育系统深入实施“奋进之笔”,攻坚克难、狠抓落实,谱写了一首首动听的教育改革发展之歌。

存内计算可以支持的模型精度可以达到现在主流的8比特。王绍迪说,8比特可以覆盖大部分的深度学习应用,即便有些极限场景需要更高的16比特,我们也有解决方案在研发。我们希望未来存内计算能够覆盖60%-70%的AI应用。

他进一步指出,软件平台可以让开发者在算法迁移和调试的时候更加方便。不过存内计算的工作方式比较简单,比如传统架构需要几百万个周期才能完成的计算,存内计算一个周期就可以完成,所以存内计算的编译器是粗颗粒度的,开发难度较低。

不过,拥抱AI芯片的设计者们很快发现,使用经典冯诺依曼计算架构的AI芯片即使在运算单元算力大幅提升,但存储器性能提升速度较慢的情况下,两者的性能差距越来越明显,而深度学习算法带来的数据搬运消耗的能量是计算消耗能量的几十倍甚至几百倍,“内存墙”的问题越来越显著。

而这也解释了知存科技选择NOR FLASH的原因,从零开始设计NOR FLASH存内计算芯片需要非常长的时间,NOR FLASH之所以能比NAND FLASH进度更快,是因为NOR-FLASH已经有一套成熟的方案,可以基于已有的方案进行优化,更快推出产品。 

MemCore001/MemCore001P内置2MB深度学习网络参数存储空间,可同时存储和运算多达32层的多个(相同或不同)深度学习网络算法,支持DNN/RNN/LSTM/TDNN等多种网络结构。

党的十八大以来,习近平总书记多次强调,关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的。只有把关键核心技术掌握在自己手中,才能从根本上保障国家经济安全、国防安全和其他安全。

一直以来,中小学生减负,都是个备受关注的话题。

也是在2016年,郭昕婕的大学同学,也是她丈夫的王绍迪,同样看到了存内计算芯片在AI中的应用价值,选择和郭昕婕继续在博士后阶段从事存内计算的研究工作。2017年,美国开始大力资助存内计算技术的研发,王绍迪和其导师的项目也获得了600万美金的资助。郭昕婕夫妇认为时机成熟,毅然选择回国创业,并获得了启迪之星、兆易创新等关联人的投资支持。

这一年,政府在兜住义务教育质量的底线上持续下功夫。基础条件的均衡不代表真正的教育公平,政府在消除“大班额”、加强乡村教师队伍建设等方面发力,义务教育“城挤村弱”得到有效缓解,促进城乡义务教育一体化发展取得明显成效。

恩东贝莱换下温克斯。洛塞尔索突入禁区左角低传被漏到后点,奥利耶在门前8米处推射,戈弗雷门线飞身解围!

从跟跑者到并跑者,从并跑者到开拓者。2019年我国高校在关键核心技术突破、体制机制配套改革等方面可圈可点。

诺维奇(4-2-3-1):1-克吕尔/2-阿伦斯,5-汉利,4-戈弗雷,12-刘易斯/19-特吕布尔,8-弗兰契奇/17-布恩迪亚,7-鲁普,14-坎特韦尔/20-德尔米奇

由此看来,存内计算是破解“内存墙”瓶颈的好方法,但为什么在多种存内计算的技术路径中,知存科技选择的是NOR FLASH?

教育脱贫:最后的冲刺

穆巴拉克于1981年出任埃及总统,之后多次连任,2011年初因大规模抗议活动被迫辞职,下台后被判终身监禁。

知存科技在存内计算的领先性从另一个角度也能说明,“早期研发的时候,由于缺乏晶圆工厂和EDA工具的支持,我们的开发工作很多就要从自动变成手动,但这同时让知存科技建立起了存内计算芯片的设计方法学。”王绍迪表示。

使用NOR FLASH单元可以完成8bit权重存储和8bit * 8bit的模拟矩阵乘加运算。单一NOR FLASH阵列可并行完成200万次矩阵乘加法运算,计算吞吐量相比DRAM和SRAM等存储器带宽高出100-1000倍。

王绍迪对存内计算技术在AI中的应用充满信心,他接受雷锋网(公众号:雷锋网)采访时表示:“AI算法的参数越多,存内计算的优势越大。因为存内计算是在存储器中储存了一个操作数,输入另一个操作数后就可以得到运算结果。所以参数越多,节省的数据搬运就越多,优势也就越明显。存内计算可以看作是一个大的锤子,AI算法是钉子,早期落地的算法是小钉子,随着时间推演,钉子会越来越大越来越多。”

这一年,一个个辍学的孩子返回了课堂。教育部把控辍保学工作摆在“重中之重”的位置,纳入2019年“奋进之笔”重点工作,密集出台了一个接一个文件,层层压实工作责任,健全精准控辍长效机制。并着力加强两类学校建设,严格乡村小规模学校撤并程序,防止因上学远而导致辍学。

这一年,实现义务教育有保障的“最后一公里”之路,正在从“遍撒胡椒面”式的大水漫灌转到精准滴灌。政府用精准思维做好义务教育的“兜底”工作,帮助贫困地区的孩子选择有尊严、有价值的教育道路,这样的帮助不仅符合现代文明尺度,也能让孩子们更好地意识到教育的价值,从而借助教育改变个人的成长路径和命运,最终助力中国逐梦前行。

热刺开场11分钟首先制造威胁,小卢卡斯中路突破分球,洛塞尔索右侧距门9米处左脚推射被克吕尔铲出。2分钟后热刺取得领先!洛塞尔索左侧任意球传中,维尔通亨后点距门5米处头球砸入近角,1比0。他代表热刺6个足总杯主场打进2球,超出他113个英超主场总进球(1球)。

2014年底,埃及法院重新审理穆巴拉克涉嫌谋杀示威者案并判其无罪,为此引发争议。穆巴拉克于2017年获释,结束服刑生涯。

“培养一名技工、致富一个家庭。”过去一年,职业教育发挥了在攻克深度贫困地区堡垒中的突击作用,为贫困学子改变命运、实现人生出彩创造了条件。

不过,芯片想要落地,还要把存内计算的硬件优势转化为落地优势。王绍迪表示,产品能落地仅有一点优势并不够,能否落地还要看市场的需求。当然,想要尽快落地,要做到让现在的商用算法在尽可能少做改变的同时尽快适配我们的芯片,这点非常重要的,这就需要和算法公司一起合作,在落地过程中不断了解需求,让软件和硬件协同起来,都发挥最大作用。

这一年,思政课跨过学校高高的围墙,掀起了一波刻骨铭心的全民回忆:从习近平总书记在“3·18”思政教师座谈会上的讲话,到成千上万的师生以不同形式向祖国告白,再到弥漫全国各地中小学的《我和五星红旗同框》等红旗主题的教育活动……不论在政府内部,还是在民间,思政教育成了这一年贯穿媒体、网络、老百姓生活的一个热词,占据了人们生活的公共频道。

2019年是脱贫攻坚的关键之年,站在全面建成小康社会的门槛上,作为“两不愁三保障”的底线任务和标志性指标,实现义务教育有保障,已进入最后的冲刺期。

综合来看,NOR FLASH是目前最适合产业化的方向,众多巨头投资的美国初创公司Mythic采用的也正是NOR FLASH。至于为什么用NOR FLASH做存内计算被业界看好,王绍迪表示:“单独从器件特性看,NOR FLASH的优势不仅体现在功耗和成熟度等方面,高精度也是很大的优势。目前主要的问题是没有28nm以下的NOR FLASH工艺,但是基于当前工艺的NOR FLASH存内计算相比传统方案的优势已经足够高了。”

因此,依靠软件算法以及云端强大计算能力的人工智能虽然取得了较大的成功,可以胜任多种特定的智能处理任务,但是面临功耗、速度、成本等诸多挑战,离智能万物互联时代还有巨大差距。

AI芯片的核心技术之一就是解决“内存墙”挑战,可以在存储器内直接做计算的存内计算(In-Memory Computing)技术在沉寂了近30年后,AI热潮下近年来成为焦点。无论是顶级学术会议,还是巨头公司都在寻找能够用存内计算打破AI芯片“内存墙”的最佳技术方案。

随着“六卓越一拔尖”计划2.0版本的实施和新工科、新医科、新农科、新文科的实践,本科教育全面振兴,为攻坚“卡脖子”难题提供了源源不断的生力军。

站在新中国成立70周年、全面建成小康社会的关键节点上,习近平总书记在甘肃山丹培黎学校的重要讲话言犹在耳,“职业教育大有可为”!

2019,已成昨日。2020,一个新的时代已然开启。面对5G带来的信息大爆炸,学校思政教育将以什么样的新样态,把我们带入21世纪下一个崭新的十年,这也是学校思政教育留给2020年代的一个问号。

2019年,“家”和“国”始终紧贴着我们每一个发烫的胸膛,并不断提醒我们,脚踏祖国的土地,抬望时代,去迎接一面红旗、一个时代光与影的灵魂洗礼。